Edge Computing & Machine Learning
Sie suchen nach Lösungen, um Ihre Maschinen und Anlagen zu optimieren und möchten Ihre Maschinendaten noch besser nutzen? Edge Computing und Machine Learning bieten vielfältige Einsatzmöglichkeiten und helfen Ihnen dabei, Ihre Prozesse effizienter zu gestalten. Wir bieten Ihnen Lösungen von verschiedenen Herstellern, zum Erweitern und Nachrüsten, für Ihre Industrie-Automatisierung, durch eine datengetriebene Optimierung.
So können Sie von Edge Computing profitieren
Cloud oder Edge Computing? Diese Frage stellt sich mit Industrial Edge nicht: Sie können beides nutzen, je nach Anwendungsfall. Mit Industrial Edge sind lokale, cloudbasierte und hybride Lösungen möglich. Das Industrial Edge Management ist die zentrale Infrastruktur, mit der alle verbundenen Edge-Geräte, sowie deren Software innerhalb einer Fabrik oder weltweit verwaltet werden können. Anstatt Software-Updates und Security-Patches auf jedem Gerät einzeln ausführen zu müssen, steuert man alles zentral von einem System aus, das je nach Bedarf vor Ort oder in der Cloud installiert sein kann. Darüber hinaus reduziert sich der Inbetriebnahme Aufwand von PC-basierten Systemen durch eine einsatzfertige Edge Runtime, auf der beliebige Industrial Edge Applikationen installiert werden können. Industrial Edge ermöglicht die Nutzung von Edge Computing auf hunderten Maschinen und Geräten, auch weltweit verteilt. Die Geräte und Applikationen lassen sich jederzeit an neue Anforderungen anpassen.
Mit Industrial Edge können Sie Daten Ihrer Produktionsmaschinen während der laufenden Produktion optimal erfassen und auswerten, ohne den Betrieb zu stören. Mit dieser industrietauglichen und einsatzbereiten Lösung automatisieren Sie Ihre IT-Prozesse von der App-Entwicklung über die Bereitstellung bis hin zum Betrieb und können Software skalierbar in Ihrer Produktion oder auf weltweit verteilten Maschinen betreiben.
Festo
Festo Automatisierungsplattform CPX
Smarte I4.0 Produkte liefern Daten und Mehrwert
Wie verbessert man seine Instandhaltung, das Condition Monitoring, oder erreicht eine präventive Wartung? Kann man die Maschinen-Qualität von morgen vorhersagen? Deren Verbrauch und Energiekosten senken? Zentrale Kennzahlen wie OEE nachweislich erhöhen?
Daten und das Wissen um ihre Bedeutung schaffen diesen Mehrwert. Künstliche Intelligenz (KI) bringt dazu den Turbo und verbessert selbst gute Systeme von heute nachweislich.
Conrad und Festo bieten dazu Smarte Produkte:
Das Energieeffizienzmodul MSE6-E2M, das Druck- und Durchflusskennzahlen nutzt, um automatisch eine Anlage abzuschalten, wenn nicht produziert wird: Energieeinsparung im zweistelligen Bereich, ROI in 6-18 Monaten.
Die Automatisierungsplattform CPX. Diese bietet Ethernet-basierte Feldbusknoten mit umfassender Diagnose und Condition Monitoring via MQTT, Schnittstellen zum App-gesteuerten Festo Motion Terminal, sowie eine dezentrale Steuerung CPX-CEC, die OPC-UA Server für die I4.0 Anbindung bereits integriert hat.
Seamless Connectivity und Künstliche Intelligenz (KI)
Wichtig sind Konzepte für eine durchgängige Vernetzung aller Komponenten mit modernen I4.0 Kommunikationsstandards wie MQTT oder OPC-UA und eine Auswertung der Daten mit modernsten Tools wie z.B. einer KI. Beides bietet Festo: Verbindung vom Werkstück über die Mechanik, Pneumatik und Elektrik bis zur Cloud. Und in der Festo Automation Experience die IoT-Vernetzung, digitale Workflows und Wartungsmanagement, Data Science Experten und vortrainierte KI-Modelle als modularer oder 100% Service. Wahlweise zur Installation in der Maschine (on-edge), in der Fabrik (on-prem), oder in der Cloud.
Weitere Lösungen & Produktempfehlungen
Sie suchen nach weiteren Möglichkeiten, Ihre Prozesse rund um die Automatisierungsanlagen noch besser zu gestalten? Sie möchten Nachrüsten oder Ihre Datenübertragung und -verarbeitung Ihrer Anlagen effizienter nutzen? Wir bieten zahlreiche weitere Lösungen um vielfältige Applikationen umzusetzen und zu erweitern. Mit unserern Komponenten wird Ihnen Maschinenzugriff für einen sicheren Betrieb im industriellen Umfeld oder auch ein leistungsfähiges Machine Learning ganz einfach und schnell ermöglicht.